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1997年IBM深藍電腦以3.5:2.5的比分打敗了世界國際象棋冠軍Kasparov，比賽規(guī)則是一場贏得1分，輸?shù)?/span>0分，平手則各0.5分，這是人工智能（AI—Artificial Intelligence）第一次戰(zhàn)勝人腦。

圍棋棋盤有19×19個點，棋手可以把棋子下在任何一點上，可能的變化接近天文數(shù)字，遠遠超過國際象棋的水平，大部分的AI專家認為電腦要打敗圍棋高手至少還需要10年的努力。

1AlphaGo，不可思議的人工智能

最近《自然》（Nature）雜志刊登了一篇研究論文，由Google 英國DeepMind實驗室（是專門研究 AI 深度學(xué)習(xí)的機構(gòu)）開發(fā)的人工智能程序 AlphaGo，在歐洲圍棋協(xié)會代表和自然雜志編輯的見證下，以5:0的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾，樊麾目前是法國國家圍棋隊總教練。

DeepMind的數(shù)據(jù)庫收集了歷史上各方圍棋高手3000萬筆定石、殘局和各種棋譜，包括最精彩的棋王、棋圣的棋局記錄。研究員一開始教電腦分析棋譜，找出歷史記錄中破綻最好、勝算最高的對策，這種訓(xùn)練方法就把電腦的棋力訓(xùn)練達到人類最好的棋力。為了要打敗人類頂級高手，研究員讓AlphaGo電腦和電腦不眠不休地對弈，不斷產(chǎn)生全新的棋譜，因而出現(xiàn)了歷史記錄里沒有的高招，這樣的經(jīng)驗和永不失誤或遺忘的本事，恐怕已經(jīng)遠遠人類圍棋高手的智慧。

全新的AI電腦具備了人類圍棋智慧沒有的功力，它真有可能打敗頂級人類大師。

2016年3月，AlphaGo將和圍棋世界冠軍九段棋手李世乭(韓國)對戰(zhàn)，李世乭是最近10年中獲得世界第一頭銜最多的棋手。DeepMind小組認為這場比賽足以作為電腦圍棋能否超越人腦的標桿。

有圍棋愛好者認為歐洲圍棋水平和亞洲還差一大截，AlphGo應(yīng)該贏不了李世乭，即使AlphGo沒贏，人類圍棋被電腦打敗的日子也不會太遠了。

為何DeepMind的進展會超出專家的預(yù)期？

因為AI 技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出教電腦深度學(xué)習(xí)（Deep learning）的方法，在谷歌、微軟或Facebook的云技算服務(wù)里面都采用相同的技術(shù)去辨識圖形、辨別語音以及了解自然語言，就像專業(yè)學(xué)校只學(xué)一門課程，既有人類有史以來的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，又能心無旁騖分分秒秒針對這門課分析、推演、實驗。人類智慧的藩墻被打破只是時間問題而已。

2.印刷產(chǎn)業(yè)+AI，會怎樣？

印刷產(chǎn)業(yè)面對互聯(lián)網(wǎng)的改變和工業(yè)4.0的未來，采用AI電腦專家的思考會怎樣？

現(xiàn)在，接單和客戶服務(wù)會用QQ和客戶聯(lián)系，但QQ背后還是人來接單、整理稿件。目前有的電商網(wǎng)站已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)庫計算出來的成本（材料成本+生產(chǎn)成本+管理成本），自動對詢價的客人印刷報價，但是，一般客人詢價的基本模式是多問幾家，發(fā)現(xiàn)最便宜的才下單。那么問題出現(xiàn)了，即AI電腦會不會等20分鐘，打電話給詢價的客人：你剛剛問了幾家？最低的價格是多少？100元最低，電腦會不會回答：95元！我?guī)湍阌∷桑?/span>

印刷機本來就是電腦控制的，近幾年也越來越聰明、越來越高效；印前工序幾乎都已經(jīng)在電腦上作業(yè)，但印刷生產(chǎn)管理還是由施工單來管理，也就是施工單定義了一個活的生產(chǎn)流程，等于指定好了生產(chǎn)的工序，車間則按照施工單來工作，AI電腦能做什么？

AI 電腦必須從ERP數(shù)據(jù)中，算出自己不同印刷設(shè)備的效率和成本，加上老板報價的思維邏輯，也就是對市場價格的敏感度，說不定電腦可以假冒客人立刻去多家對手印刷門戶詢價（相同的需求），再報出最低的價格拿下訂單。

生產(chǎn)管理的效益決定了成本的主要份額，訂單管理系統(tǒng)當(dāng)然知道這個活的所有工序，否則無法報價；既然知道工序，如果有AI電腦，就可以指揮印前流程去執(zhí)行制版的任務(wù)，即使無法要求客戶有固定的版面尺寸和裝訂方式、無法要求設(shè)計稿的標準。因為一本書有的喜歡單頁、有的喜歡跨頁；有的把封面封底放在文件最前面、有的用封面封底把內(nèi)文夾在中間；有的一本書的8頁要自翻、有的2本書的8頁或有的4本書的4頁要合版……

這些復(fù)雜多樣的印前活現(xiàn)在都由人類來決定和處理，印前本來都是由人操作、電腦去執(zhí)行任務(wù)。如果AI電腦都能下圍棋打敗歐洲冠軍，教印前軟件去執(zhí)行還有什么問題？

其實，這都不需要AI電腦，只要ERP供應(yīng)商多花些心力去了解生產(chǎn)。印前流程有接受指令自動處理工序的能力，如自動整理PDF文件（分開內(nèi)文和封面封底、分開其中8 頁或4頁去合版……），臨時制定模板去應(yīng)付各種裝訂的實時需求（不同尺寸、不同行列……）就可以做到訂單管理系統(tǒng)安排施工單的同時去指揮生產(chǎn)。

目前有許多宣稱智能或智慧或全流程的系統(tǒng)，如海德堡、小羚羊、方正和ESKO，這些都是ERP可以和生產(chǎn)管理電腦互動、交換信息（下命令去生產(chǎn)，以及回報生產(chǎn)進度）。這樣的系統(tǒng)實際就是AI電腦應(yīng)用的開始，德國人說工業(yè)4.0，并不是以“工廠車間里沒有半個人”為終極目標，而是讓電腦幫人做判斷、下生產(chǎn)指令，讓今天的電腦幫助人的程度可以更進一步。

工業(yè)技術(shù)的演進，沒有一步到位，等到位了，工業(yè)5.0又要開始了。

如何進入印刷工業(yè)4.0，先把操作印刷車間里電腦的活，讓電腦來干吧！